{"id":21189,"date":"2026-06-09T13:39:43","date_gmt":"2026-06-09T16:39:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.altus.com.br\/post\/21189\/"},"modified":"2026-06-09T14:32:11","modified_gmt":"2026-06-09T17:32:11","slug":"4-dicas-para-medir-o-oee-corretamente-na-sua-industria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/post\/21189\/4-dicas-para-medir-o-oee-corretamente-na-sua-industria","title":{"rendered":"4 dicas para medir o OEE corretamente na sua ind\u00fastria"},"content":{"rendered":"<p>Muitas empresas acreditam medir sua produtividade do jeito certo porque calculam o OEE mensalmente ou ao final de cada turno.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 uma cena comum para centenas de gestores industriais no fim de cada m\u00eas: a planilha de fechamento chega \u00e0 tela, as f\u00f3rmulas rodam e o relat\u00f3rio aponta que o indicador OEE da principal linha de produ\u00e7\u00e3o ficou em 78%. No papel, o n\u00famero parece aceit\u00e1vel, muito pr\u00f3ximo da meta estabelecida. Por\u00e9m, no ch\u00e3o de f\u00e1brica, a realidade \u00e9 outra. O supervisor sabe que o retrabalho acumulado foi exaustivo, a equipe de manuten\u00e7\u00e3o passou a semana apagando inc\u00eandios e a sensa\u00e7\u00e3o t\u00e9rmica da opera\u00e7\u00e3o \u00e9 de que a produtividade ficou muito aqu\u00e9m do esperado. Mas por que existe esse abismo entre o indicador reportado e a realidade?<\/p>\n\n\n\n<p>Alcan\u00e7ar maior maturidade na gest\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o exige ir al\u00e9m do c\u00e1lculo b\u00e1sico de disponibilidade, performance e qualidade. \u00c9 preciso aprender a identificar os erros e desvios que comprometem a confiabilidade dos indicadores e limitam a tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste artigo, apresentamos quatro dicas pr\u00e1ticas para ajudar sua opera\u00e7\u00e3o a superar esses desafios e tornar o OEE uma ferramenta mais eficaz.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dica 1: garanta que os dados sejam confi\u00e1veis desde a origem<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O primeiro passo para obter um c\u00e1lculo preciso do OEE \u00e9 eliminar a depend\u00eancia de formul\u00e1rios e registros manuais. O uso de planilhas em papel e anota\u00e7\u00f5es realizadas ao final do expediente \u00e9 uma das principais fontes de erro na ind\u00fastria, comprometendo a qualidade das informa\u00e7\u00f5es e, por consequ\u00eancia, a tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Esse m\u00e9todo est\u00e1 sujeito \u00e0 subjetividade na classifica\u00e7\u00e3o dos motivos de parada e ao arredondamento dos tempos de parada. N\u00e3o \u00e9 raro que uma parada de 17 minutos seja registrada como 15 minutos e enquadrada em categorias gen\u00e9ricas, como \u201cfalha mec\u00e2nica\u201d ou \u201cmanuten\u00e7\u00e3o\u201d. Com isso, a causa raiz do problema fica oculta, dificultando an\u00e1lises precisas e a\u00e7\u00f5es corretivas mais eficazes.<\/p>\n\n\n\n<p>Outro fator cr\u00edtico dos registros manuais \u00e9 a recorrente diferen\u00e7a entre a produ\u00e7\u00e3o f\u00edsica real e a produ\u00e7\u00e3o registrada. Esse tipo de erro costuma se manifestar de duas formas principais no c\u00e1lculo da performance:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>&#8211; <strong>Erro do c\u00e1lculo por m\u00e9dia simples:<\/strong> acontece quando se tenta consolidar o OEE de um per\u00edodo calculando a m\u00e9dia simples das performances individuais de cada m\u00e1quina. Esse tipo de c\u00e1lculo \u00e9 inadequado porque desconsidera que diferentes produtos possuem tempos de opera\u00e7\u00e3o e ciclos diferentes, ignorando o peso real de cada lote.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>&#8211; <strong>Erro do c\u00e1lculo por quantidades brutas:<\/strong> consiste em avaliar a efici\u00eancia dividindo a quantidade total produzida pela quantidade prevista. Essa simplifica\u00e7\u00e3o pode gerar resultados distorcidos quando a linha processa itens com volumes de produ\u00e7\u00e3o muito diferentes. Nesse cen\u00e1rio, o bom desempenho de um produto pode esconder a baixa produtividade de outro, sem refletir a efici\u00eancia real do tempo de m\u00e1quina consumido.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Para demonstrar o impacto dessas distor\u00e7\u00f5es, a tabela abaixo compara o c\u00e1lculo incorreto (baseado em quantidades agregadas ou m\u00e9dias simples) com o c\u00e1lculo real do tempo operacional requerido, considerando dois produtos processados na mesma m\u00e1quina em um turno de 8 horas:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"381\" src=\"https:\/\/www.altus.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/tabela-oee-1024x381.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-21191\" srcset=\"https:\/\/www.altus.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/tabela-oee-1024x381.png 1024w, https:\/\/www.altus.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/tabela-oee-300x112.png 300w, https:\/\/www.altus.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/tabela-oee-768x286.png 768w, https:\/\/www.altus.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/tabela-oee-18x7.png 18w, https:\/\/www.altus.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/tabela-oee.png 1334w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>O c\u00e1lculo baseado apenas na quantidade de pe\u00e7as produzidas pode indicar uma efici\u00eancia elevada, como 97%, devido ao peso do volume produzido pelo Item A.<br>No entanto, esse resultado esconde o fato de que a linha perdeu metade da capacidade programada para o Item B, que exige um tempo de ciclo maior, gerando uma percep\u00e7\u00e3o falsa de efici\u00eancia operacional.<\/p>\n\n\n\n<p>A ado\u00e7\u00e3o de sistemas automatizados para captura de dados elimina esse tipo de distor\u00e7\u00e3o. Por meio de sensores e controladores, \u00e9 poss\u00edvel registrar o in\u00edcio e o fim de cada ciclo produtivo, sem interven\u00e7\u00e3o e garantindo maior precis\u00e3o nos c\u00e1lculos com uma vis\u00e3o mais fiel da performance da opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Learn more:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/post\/453\/oee-o-que-e-para-que-serve-e-como-calcular\/\">OEE: what is it for and how to calculate?<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dica 2: n\u00e3o ignore as microparadas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Sua linha de produ\u00e7\u00e3o pode parecer operar normalmente, mas sofrer pequenas interrup\u00e7\u00f5es ao longo do dia: um sensor desalinhado que exige um reset de 30 segundos, um travamento moment\u00e2neo de pe\u00e7a na esteira resolvido pelo pr\u00f3prio operador ou uma breve falta de alimenta\u00e7\u00e3o que interrompe o processo por um minuto. Como esses eventos raramente exigem a interven\u00e7\u00e3o da manuten\u00e7\u00e3o, costumam ficar fora dos registros.<\/p>\n\n\n\n<p>Esse \u00e9 um dos erros mais comuns na medi\u00e7\u00e3o de efici\u00eancia. Embora quase impercept\u00edveis, as microparadas acumulam perdas ao longo do tempo.<\/p>\n\n\n\n<p>Uma m\u00e1quina que registre 40 interrup\u00e7\u00f5es de um minuto durante um turno de oito horas.De forma isolada, nenhuma delas parece relevante o suficiente para ser registrada. Mas, somadas, representam 40 minutos de produ\u00e7\u00e3o perdida, quase 10% do tempo dispon\u00edvel do turno desaparece sem ser refletido nos relat\u00f3rios de disponibilidade.<\/p>\n\n\n\n<p>No c\u00e1lculo do OEE, essas perdas s\u00e3o mascaradas e acabam impactando o indicador de performance. Como o tempo de parada n\u00e3o foi registrado, o sistema considera que a m\u00e1quina permaneceu dispon\u00edvel durante todo o per\u00edodo, mas operou abaixo de sua capacidade. O resultado \u00e9 um diagn\u00f3stico incorreto da causa dessa perda.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, identificar e monitorar microparadas \u00e9 fundamental para entender o desempenho real da sua opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dica 3: analise cada componente do OEE separadamente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Um OEE de 80% parece excelente, certo? Depende de como esse n\u00famero foi constru\u00eddo. Olhar apenas para o final do indicador \u00e9 um dos h\u00e1bitos mais perigosos na gest\u00e3o industrial, pois m\u00e9dias gerais t\u00eam a capacidade de esconder as efici\u00eancias, mas tamb\u00e9m as grandes defici\u00eancias de uma opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Considere dois cen\u00e1rios distintos em uma mesma f\u00e1brica:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Componente<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Linha A<br>(cen\u00e1rio te\u00f3rico)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Linha B<br>(cen\u00e1rio equilibrado)<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Availability<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">98% (A m\u00e1quina quase n\u00e3o para)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">85% (Paradas programadas e setup)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Unmatched Performance<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">95% (Velocidade m\u00e1xima)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">95% (Ritmo constante)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Quality<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">65% (Alto \u00edndice de refugo)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">99% (Processo controlado)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>OEE Final<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">60,4%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">79,9%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Na Linha A, o OEE geral est\u00e1 comprometido por um desempenho cr\u00edtico no componente de Qualidade. Embora a m\u00e1quina tenha operado durante todo o per\u00edodo em velocidade m\u00e1xima, uma parcela da produ\u00e7\u00e3o foi convertida em sucata ou exigir\u00e1 retrabalho. Nesse cen\u00e1rio, os custos dos desperd\u00edcios de mat\u00e9ria-prima, retrabalho e perda de efici\u00eancia se tornam mais expressivos.<\/p>\n\n\n\n<p>J\u00e1 a Linha B, mesmo apresentando uma Disponibilidade menor, mant\u00e9m n\u00edveis elevados de Performance e Qualidade. Isso representa uma opera\u00e7\u00e3o mais previs\u00edvel, est\u00e1vel e rent\u00e1vel, com perdas mais controladas e maior confiabilidade nos resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>A principal li\u00e7\u00e3o aqui \u00e9: o OEE n\u00e3o deve ser analisado apenas pelo valor final. \u00c9 preciso acompanhar cada um dos tr\u00eas componentes: Quando a Disponibilidade apresenta queda, o foco deve estar na redu\u00e7\u00e3o de paradas, na otimiza\u00e7\u00e3o dos setups e na melhoria das estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o. Se a Performance estiver abaixo do esperado, vale investigar fatores como desgaste das m\u00e1quinas, condi\u00e7\u00f5es dos equipamentos e capacita\u00e7\u00e3o da equipe. J\u00e1 problemas de Qualidade exigem uma an\u00e1lise dos par\u00e2metros de processo, das especifica\u00e7\u00f5es de mat\u00e9ria-prima e dos controles produtivos.<\/p>\n\n\n\n<p>Um OEE consolidado mostra o resultado. Os tr\u00eas componentes, por sua vez, revelam onde est\u00e1 a causa do problema e indicam o caminho para a melhoria.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dica 4: pare de descobrir problemas somente no fim do dia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A produ\u00e7\u00e3o em ambientes altamente competitivos exige a transi\u00e7\u00e3o de uma gest\u00e3o reativa para uma gest\u00e3o orientada por dados em tempo real. Calcular o OEE apenas ao final do turno ou do m\u00eas, \u00e9 como dirigir olhando apenas pelo retrovisor: voc\u00ea s\u00f3 descobre que a rota deu errado depois que passou pela entrada certa.<\/p>\n\n\n\n<p>Para viabilizar essa agilidade, investir em um sistema tecnol\u00f3gico da ind\u00fastria 4.0 oferece as ferramentas robustas para integrar as vari\u00e1veis de ch\u00e3o de f\u00e1brica diretamente aos sistemas gerenciais. No entanto, a captura, o processamento e a transmiss\u00e3o desses dados precisam de uma arquitetura tecnol\u00f3gica bem estruturada, composta por diferentes camadas de automa\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Tecnology<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Fun\u00e7\u00e3o no c\u00e1lculo de OEE<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Mecanismo de atua\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>PLC<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Coleta de dados f\u00edsicos na m\u00e1quina<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Captura diretamente os sensores, as contagens de pe\u00e7as e o status de acionamento do motor principal.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Edge Computing <\/strong><br><strong>(dispositivos de borda)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Processamento local de dados<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Executam o c\u00e1lculo inicial dos ciclos e filtram os eventos da m\u00e1quina, garantindo respostas r\u00e1pidas sem sobrecarregar a rede.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Protocolo<br>OPC UA<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Padroniza\u00e7\u00e3o interna de sinais<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Atua como \u201cint\u00e9rprete local\u201d nas redes industriais, traduzindo sinais espec\u00edficos dos CLPs de diferentes fabricantes em modelos de dados estruturados.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Protocolo MQTT <\/strong><br><strong>(com Sparkplug B)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Envio eficiente de dados \u00e0 nuvem<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Transmite os dados estruturados da f\u00e1brica para os dashboards corporativos por meio de arquitetura leve de publica\u00e7\u00e3o\/assinatura.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Plataformas IoT<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Visualiza\u00e7\u00e3o completa da coleta de dados<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Consolidam as transmiss\u00f5es de dados e exibem as informa\u00e7\u00f5es em telas e pain\u00e9is para a tomada de decis\u00e3o em tempo real.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Essa arquitetura de conectividade viabiliza aplica\u00e7\u00f5es de alto impacto operacional, modificando a din\u00e2mica de trabalho no ch\u00e3o de f\u00e1brica:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>&#8211; <strong>Dashboards din\u00e2micos:<\/strong> telas distribu\u00eddas pela f\u00e1brica mostram a efici\u00eancia da hora atual contra a meta do turno. Se a cor do painel muda de verde para vermelho, a equipe sabe instantaneamente que o ritmo caiu.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>&#8211; <strong>Alarmes e gatilhos autom\u00e1ticos:<\/strong> se uma m\u00e1quina ultrapassa cinco minutos de inatividade sem justificativa, o sistema dispara um alerta autom\u00e1tico para o time de manuten\u00e7\u00e3o ou para a lideran\u00e7a da opera\u00e7\u00e3o, encurtando o tempo de resposta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>&#8211; <strong>An\u00e1lise imediata de gargalos:<\/strong> algoritmos em tempo real detectam pequenas falhas e desacelera\u00e7\u00f5es que passariam despercebidas, alertando sobre o desgaste de componentes. Em vez de debater na pr\u00f3xima reuni\u00e3o por que a produ\u00e7\u00e3o perdeu a capacidade, a equipe resolve o problema no momento em que ele se acontece.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>&#8211; <strong>Manuten\u00e7\u00e3o preditiva integrada:<\/strong> o monitoramento cont\u00ednuo da corrente dos motores e do comportamento t\u00e9rmico das m\u00e1quinas prev\u00ea falhas antes que elas causem uma quebra catastr\u00f3fica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Learn more:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/post\/21120\/por-que-o-seu-calculo-oee-pode-estar-errado-e-como-a-automacao-resolve-isso\/\">Por que o seu c\u00e1lculo OEE pode estar errado e como a automa\u00e7\u00e3o resolve isso<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Como voc\u00ea p\u00f4de ver, alcan\u00e7ar a excel\u00eancia na medi\u00e7\u00e3o de efici\u00eancia \u00e9 um processo cont\u00ednuo de amadurecimento operacional. As ind\u00fastrias mais competitivas n\u00e3o s\u00e3o necessariamente aquelas que apresentam os maiores \u00edndices de efici\u00eancia em seus relat\u00f3rios, mas as que possuem maior visibilidade sobre suas perdas e a capacidade de agir para corrigi-las antes que gerem grandes impactos.<\/p>\n\n\n\n<p>Calcular o OEE de forma eficaz exige compromisso com a qualidade dos dados desde sua origem, aten\u00e7\u00e3o aos detalhes do ch\u00e3o de f\u00e1brica e uma an\u00e1lise aprofundada dos componentes que formam o indicador.<\/p>\n\n\n\n<p>Ao adotar pr\u00e1ticas que garantam dados confi\u00e1veis, sua empresa transforma o OEE em uma ferramenta estrat\u00e9gica para impulsionar a produtividade, aumentar a competitividade e sustentar resultados consistentes no longo prazo.<\/p>\n\n\n\n<div role=\"main\" id=\"formulario-contato-padrao-a804ad2f95a3b909d7af\"><\/div><script type=\"text\/javascript\" src=\"https:\/\/d335luupugsy2.cloudfront.net\/js\/rdstation-forms\/stable\/rdstation-forms.min.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> new RDStationForms('formulario-contato-padrao-a804ad2f95a3b909d7af', 'UA-15650049-1').createForm();<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neste artigo, apresentamos quatro dicas pr\u00e1ticas para ajudar sua opera\u00e7\u00e3o a superar esses desafios e tornar o OEE uma ferramenta mais eficaz.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":21190,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[110,66,111,389],"tags":[134,327,1116,112,117,1114,116],"class_list":["post-21189","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovando-automatizando","category-perspectivas","category-tecnologia","category-tecnologia-2","tag-altus","tag-automacao","tag-calculo-oee-2","tag-clp","tag-industria-4-0","tag-oee","tag-tecnologia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21189","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21189"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21189\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21195,"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21189\/revisions\/21195"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21190"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21189"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21189"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.altus.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21189"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}