A aplicação de tecnologia de forma sistemática e estruturada no ambiente industrial tem ganhado força com o avanço da IIoT. Graças a essa abordagem, é possível ver fábricas de todos os segmentos se tornarem inteligentes e conectadas.
Porém, ainda é comum surgirem dúvidas sobre o assunto. Afinal, como a Internet das Coisas Industrial funciona na prática? Quais são os benefícios que ela pode oferecer?
Para responder a essas e outras perguntas, continue a leitura e entenda o panorama da IIoT e o que ela representa!
O que é IIoT?
Sigla para Industrial Internet of Things, o conceito traz a internet das coisas projetada especificamente para o contexto da indústria. Nessa abordagem, há a utilização de sensores, dispositivos e sistemas interconectados no ambiente industrial.
O objetivo é coletar dados, analisar, gerar insights e trocar informações — tudo em tempo real e de modo integrado. A convergência entre os dispositivos e os sistemas permite conhecer as condições de operação e performance.
Toda a transmissão de informações ocorre por meio de redes seguras até chegar a plataformas de análises. Os dados obtidos e avaliados por essa estrutura apoiam tomadas de decisão estratégicas.
Pilares da IIoT
O funcionamento da IIoT depende de alguns elementos críticos e que dão sustentação à abordagem. Conheça os componentes-chave da internet das coisas para a indústria!
Sensores
Os sensores são os principais dispositivos para a coleta de dados no contexto industrial. Para tanto, eles são posicionados em pontos estratégicos, como equipamentos e instalações que fazem parte da cadeia produtiva.
Esses dispositivos inteligentes ajudam a captar diversos tipos de dados, como temperatura, pressão, vibração, umidade e peso. Com a ajuda deles, é possível parametrizar os processos com mais facilidade.
O uso de sensores também é essencial para ter uma visão mais detalhada do ambiente industrial. Eles são responsáveis por alimentar a estratégia de IIoT por meio de plataformas de análise que entregam dados em tempo para tomada de decisão.
Comunicação de dados
Apesar de a coleta de informações ser uma etapa crucial para a implementação da IIoT, ela não é suficiente. Por isso, a eficácia dessa abordagem também se relaciona com o desempenho da comunicação de dados no ambiente industrial.
Na prática, é fundamental que a transmissão de dados ocorra de maneira rápida and reliable. Isso exige tanto o uso de equipamentos específicos quanto protocolos voltados para as necessidades industriais.
Além de permitir a transmissão de dados correta e eficiente entre os setores e outros dispositivos em uma arquitetura de IIoT, a estrutura de comunicação garante que as informações cheguem até as plataformas de processamento. O grande diferencial é que essa troca ocorre em tempo real, permitindo um acompanhamento dinâmico e mais efetivo.
Plataformas e sistemas de gerenciamento
O terceiro pilar da IIoT envolve as plataformas e os sistemas de gerenciamento. Eles funcionam como o cérebro, processando, analisando e transformando os dados brutos em insights acionáveis.
Para viabilizar isso, é necessário utilizar recursos que podem incluir desde servidores locais até infraestruturas de cloud computing. O foco deste pilar está em avaliar os volumes massivos de dados captados pelos sensores e transmitidos pela estrutura de comunicação.
O impacto dessas ferramentas na eficiência de sistemas IIoT é significativo, já que é por meio delas que as informações coletadas se transformam em conhecimento. Por isso, é preciso considerar aspectos como interoperabilidade e escalabilidade das soluções, de modo a atender às diversas necessidades da indústria.
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Benefícios da IIoT na indústria
A partir da conexão entre sensores, infraestrutura de comunicação e plataformas analíticas, a IIoT oferece diversas vantagens para a indústria em termos de automação. Veja quais são alguns dos principais benefícios dessa abordagem!
Aumento da eficiência operacional
A implementação da IIoT é especialmente crítica para coletar informações que dão origem a análises avançadas sobre os processos produtivos e suas rotinas. Com essa visibilidade, é possível encontrar gargalos e oportunidades de melhoria, o que conduz a um planejamento mais efetivo sobre os ajustes.
Dessa maneira, é possível utilizar os recursos produtivos de modo otimizado, com menos desperdício e menos custos. Além disso, a indústria consegue aumentar a agilidade da produção, o que ajuda a garantir um nível mais elevado de eficiência operacional.
Predictive maintenance
A obtenção de dados em tempo real e de análises aprofundadas também contribui para a manutenção preditiva dos ativos industriais. Com esses dados, é mais fácil identificar falhas nos equipamentos antes mesmo que elas aconteçam, permitindo realizar ajustes e consertos com mais proatividade.
Um dos principais aspectos positivos desse tipo de manutenção é a redução dos custos gerais and from inatividade da operação. Ainda, é possível ampliar a confiabilidade dos ativos e até aumentar sua vida útil, já que eventuais desgastes e problemas são corrigidos a tempo.
Melhoria na qualidade do produto
Como a IIoT prevê a implementação de uma rede de dispositivos conectados em múltiplos pontos da linha de produção, é possível fazer um monitoramento em tempo real das condições. Isso permite identificar quaisquer desvios e promover correções instantâneas.
Além disso, o controle de qualidade é favorecido à medida que se torna mais fácil garantir a conformidade com os padrões de produção. No geral, a combinação entre os parâmetros ideais e uma gestão mais apurada da qualidade faz com que os clientes recebam produtos com maior qualidade.
Além de contribuir com o relacionamento entre a indústria e o cliente, o aumento da qualidade está relacionado com o crescimento da satisfação do consumidor final. Desse modo, é possível obter melhores resultados no nicho de atuação.
Aplicações práticas da IIoT na indústria
Além dos benefícios apresentados até aqui, é interessante considerar que a IIoT tem uma variedade de aplicações práticas. Com isso, é possível atender às demandas de diferentes segmentos.
Confira algumas dessas possibilidades!
Monitoramento remoto de ativos
A implementação da IIoT pode ser voltada para realizar o rastreamento de equipamentos em tempo real e a gestão de ativos distribuídos.
Para tanto, é possível utilizar tecnologias como o Sistema de Localização em Tempo Real (RTLS). Com ele, há como identificar a localização e o estado operacional de ativos industriais. Além de otimizar a utilização dos recursos, é possível mitigar a inatividade imprevista e ter uma visão mais clara sobre o desempenho dos ativos.
Cadeia de suprimentos inteligente
A cadeia de suprimentos ou supply chain pode se tornar mais inteligente com a IIoT. A ideia é utilizar a integração de soluções tecnológicas para ter mais visibilidade and otimizar processos logísticos em todas as pontas.
Para tanto, as informações compreendem diversas etapas, como armazenamento, inventário, transporte, produção e distribuição das mercadorias da indústria. Como o volume de dados é significativo, ele serve para encontrar padrões ou mesmo rupturas que exigem atenção.
No geral, isso ajuda a tornar a cadeia de suprimentos mais eficiente and estratégica. Outro ponto positivo é que ela se torna mais dinâmica e capaz de se adaptar às demandas.
Fábricas conectadas
A integração promovida pela IIoT entre tecnologia e processos industriais resultou no desenvolvimento de fábricas conectadas. Isso envolve a conectividade em toda a linha de produção, dando origem a um ambiente especialmente dinâmico e flexível.
O controle em tempo real and the visibilidade sobre a cadeia de suprimentos são dois pontos que contribuem, ainda, com a produção flexível e personalizada. Afinal, é possível fazer ajustes dinâmicos nas configurações, atendendo a demandas específicas e trazendo mais agilidade para a indústria.
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Desafios na implementação da IIoT
Apesar de todos os benefícios e aplicações que a IIoT traz, ainda existem desafios para implementar essa abordagem. Descubra quais são esses pontos e veja como superá-los!
Resistência cultural e adaptação
Um dos principais aspectos para observar é a possível ocorrência de uma resistência cultural à mudança e à adaptação ao novo modo de gerenciar e operar. Trabalhadores de diferentes gerações podem enfrentar dificuldades na transição para um ambiente em que a análise de dados tem um papel central.
Em muitos casos, isso ocorre devido a uma falta de compreensão sobre os benefícios da IIoT e até de um receio quanto à transformação operacional completa.
Para lidar com isso, uma das abordagens é a capacitação dos colaboradores. A ideia é torná-los mais preparados para utilizar os recursos trazidos pela IIoT de forma plena e eficiente.
Também é válido fazer uma gestão de mudança bem estruturada, além de ter uma comunicação clara. Outro aspecto que ajuda nesse sentido é criar e consolidar uma cultura organizacional voltada à inovação contínua.
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Segurança cibernética
Em um ambiente com conexão total e alto fluxo de dados, que trafegam entre dispositivos e sistemas, a segurança cibernética deve receber atenção extra. Afinal, um vazamento pode prejudicar toda a operação — em especial, se ocorrer o acesso por pessoas não autorizadas.
Uma das formas de mitigar esses riscos é contar com sistemas de segurança que atuem de forma preventiva e confiável. É importante criar protocolos de segurança para lidar com ameaças, ataques e vazamentos, evitando a propagação de danos.
The conscientização dos colaboradores também tem um papel crucial. O treinamento sobre as melhores práticas de segurança cibernética, por exemplo, ajuda a reduzir as vulnerabilidades do sistema.
Integração de sistemas legados
Por causa da disparidade entre soluções anteriores e os dispositivos modernos, é comum que a integração de sistemas legados seja um desafio. Afinal, eles operam com protocolos mais antigos, que não se encaixam na atual arquitetura de dados.
Como essa falta de integração pode provocar uma lacuna de dados, é essencial buscar formas de solucionar a questão. Uma solução para isso é utilizar um CLP como gateway para fazer a conversão dos protocolos utilizados nos sistemas legados para um padrão mais recente, suportado pelos dispositivos IIoT. Essa também é uma forma de garantir interoperabilidade and mais segurança.
As perspectivas para o futuro da IIoT
Em 2020, o mercado global de IIoT foi avaliado em US$ 226,1 bilhões. Porém, até 2031 é esperado que o setor tenha crescimento anual médio de 22,9%. Assim, a avaliação do segmento passará de US$ 2,1 trilhões, segundo algumas projeções.
Logo, faz sentido dizer que a perspectiva para a IIoT é de desenvolvimento contínuo e acelerado. Com a incorporação de outras tecnologias, como Big Data, Business Intelligence, machine learning and inteligência artificial, as análises de dados tendem a se tornar cada vez mais relevantes.
Também é possível observar uma estratégia de colaboração entre empresas. Isso ajuda na oferta de soluções cada vez mais completas e eficazes, tanto em relação a equipamentos quanto a plataformas de análise.
Altus: as melhores soluções para indústrias
Para explorar todos os aspectos que a IIoT tem a oferecer, é preciso ir além de entender seu funcionamento e pontos de atenção. Também é necessário ter fornecedores confiáveis e que ofereçam as soluções certas para o negócio.
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